主張は、証拠で裏取りする
「効果があります」とは言いません。削減できる時間を一緒に試算し、数字で示せることだけを約束します。盛らない。裏取りする。誤りは、自分で訂正する。
机上ではなく、
現場から。
AI導入の設計と教育 — 墨家 / SUMIYAKA
PROFILE
事故が許されない現場で、システムを7年守ってきました。
この仕事のやり方は、机上のコンサルティングではなく、「現場の当事者」としての経験がもとになっています。
大手美容外科クリニックで、予約・電子カルテ・会計——止まれば診療が止まるシステムを7年。求められたのは、一切の曖昧さを排した正確性と、絶対に止めない安定性でした。
そこで見たのは、システムが「無い」現場ではなく、システム同士が「繋がっていない」現場です。だから人が転記し、照合し、月末に半日を失う。その現場を見てきたから——それが、この仕事をしている理由です。
2022年12月、ChatGPTの公開初日に登録しました。趣味ではなく、仕事のためです。医療機関の中で使う以上、何を渡さないかを、先に決めました。メールの返信案から、スケジュール管理、プログラミングの補助へと、任せる範囲を一つずつ広げ、その後29歳で独立。AIを実務で使い続けて、4年目になります。
STANCE
AIを使う側に、立つ。
仕事は二つに分かれる。AIにできないことをする側か、AIを使う側か。私は、後者でありたい。
会社の業務がどう回るかが分かった上で、技術を当てる。だから仕事を三段に分けています——御社専用の道具を渡す、その道具をAIに使わせる、社員の方が自分で作れるようにする。
数字で話す。狭く、深く。
私はプログラマー出身です。判断はすべて数字で行い、出す数字は実際の案件で計測したものだけです。
人を多く集める働き方はせず、一人で御社の中の深いところまで入ります。コンサルティングではなく、現場に入って、社員の方が自分で回せる状態まで仕上げるのが仕事です。
AIで作った時間は、経営者の方と未来の話をする時間に使いたい。自分と、その周りが幸せになる。AIで、もっと良い未来を作る。そのために、狭く、深く。
それでも、仕事は人と人との間に生まれる。
AIで速くなった分は、そこに使いたい。
海外では、こうした働き方を Forward Deployed Engineer（FDE）と呼び始めています。AIの技術と、お客様ごとの業務の両方を知っていて、現場に入って一緒に作る人。私はそれを、中小企業の規模で、一人でやっています。
顔を合わせて分かること、言葉にならない気遣い、長く付き合うから生まれる信頼。効率では測れないものが、最後に残ります。
TIMELINE
- 9歳
初めて触れたのは、スマホでもゲームでもなく、パソコンでした。インターネットはどう動いているのか——関心の始まり。
- 15歳
WordPressとHTML/CSS/JavaScriptを独学。サーバー契約からサイト公開、オリジナルテーマ作成まで自力でやり切り、「作る側」に。以来、約15年。
- 専攻
高校（情報技術科）から理系大学まで、情報技術を専攻。22歳で卒業。
- 22〜29歳
大手美容外科クリニックで社内・院内SEを7年。止まれば診療が止まるシステムの導入・運用・障害対応。
- 2022年12月
ChatGPT公開初日に登録。趣味ではなく仕事で。
- 29歳〜
独立。AI導入の設計・教育、業務の自動化・ツール開発、Web制作を、一人で。
BELIEF
納品して終わりにしない
仕組みを渡した日が、始まりです。社員の方が自分で回せるようになるまで教え、手順書を残し、定着してから手を離します。ゴールは、私が要らなくなることです。
仕組みで速く、手で仕上げる
まず動くものを作り、実際のファイルで確かめながらブラッシュアップします。構造から考え、設計で差をつけ、最後は人の目で一つひとつ確認します。AIが作ったものも、例外ではありません。
SCOPE OF WORK
企画から公開まで、すべて私一人で。
Web制作も、業務ツールも、AI導入も、企画・設計・実装・教育・公開まで、途中で担当が変わることはありません。分業も外注もありません。Works に載せているものは、すべてこの体制で手がけたものです。
対応できる媒体
静的サイト、WordPress、STUDIO、Figma。制作物はすべて静的データで持っているため、いずれの媒体へも丸ごと移せます。
支給データからの実装
デザインが既にある場合は、Figma／XD からの実装だけでも承ります。
WHAT I DON'T
引き受けないこと。
- 手書き書類のスキャン画像の読み取り読み取り精度を保証できないため。
- 人の判断そのものの置き換え例外対応や承認の判断は、人に残すべき仕事です。
- 全業務の一括自動化効果の大きい作業から、一つずつ確実に。
作っていないものは、載せません。
お客様の仕組みの中身は、公開しません。
SKILL SET
01AI導入の設計・教育御社の仕事をAIに教え込む実装。AIに任せる作業と人に残す判断の切り分け、手順書化、社内で回せるようになるまでの伴走
02業務設計・ヒアリング実際の現場で業務の流れとファイルを見て、転記が生まれる「あいだ」と、AIに任せられる作業を見つけ、順番を決める
03業務ツール開発Excel・CSV・PDFの統合・突合・帳票生成・データ整備。ブラウザの中だけで完結する設計
04Web制作HTML/CSS/JavaScript、React/Next.js、WordPress、STUDIO、Figma。企画から公開まで
05AIO・構造化データAI検索・AIアシスタントに正確に読まれるための、セマンティックHTMLと構造化データ
06システム運用・セキュリティ院内システムの導入・運用・障害対応を7年。AIに何を渡し、何を渡さないか——止めない運用と、情報を守る設計