新人を育てるように、御社のAIを育てます。
AIの「導入」は、入口にすぎません。御社の仕事のやり方をAIに一つずつ教え込み、社員の方と並んで手を動かし、私がいなくても回る状態まで持っていきます。
コンサルティングでは、ありません。
「AIが話題になっている。でも、実際にどうしたらいいのか分からない。」
「社員にAIを渡した。でも、使い方までは教えられない。」
助言や資料だけを納めることは、しません。御社の業務を仕組みに変え、社員の方と一緒に手を動かし、使いこなせるようになるまで教える——そこまでが、私の仕事です。
やることは、三つです。
- 01
現場に入る
ヒアリング室ではなく、実際に作業している机の横で。誰が、どのファイルを、どの順で触っているか。本人も言葉にできない手順は、見に行けば分かります。
- 02
御社の仕事を、AIに教える
汎用のAIをそのまま渡しても、御社の業務は動きません。実際のファイルと判断の基準を一つずつ教え込み、御社専用の仕組みに育てます。一つの作業だけでなく、情報を集めてから出すまでの一連の流れを、まるごと任せられる形にします。
- 03
社員の方が回せる状態で、手を離す
一緒に実装し、手順書に落とし、使いこなせるようになるまで伴走します。ゴールは、私が要らなくなることです。
安心して、任せられますか。
AI導入をためらう理由の多くは、機能ではなく不安です。何も考えずに使えば、情報は外に漏れる。セキュリティの知識がないままAIでプログラムを組めば、動いてはいても穴が残る。想定外が起きたとき、誰が対処するのか。
私は大手美容外科クリニックで、社内・院内システムとサーバーの保守を7年間担当しました。止まれば診療が止まり、漏れれば人体の情報という最上級のプライバシーが漏れる現場です。高校・大学で体系立てて学んだ情報技術と、その現場で身についた「止めない・漏らさない」作り方に、最新のAIを掛け合わせて仕事をしています。
- AIに何を渡し、何を渡さないかを、先に決める
- どこまで自動で動かし、どこで止めるかを、設計する
- 想定外が起きたときの対処を、社員の方が自分でできる状態にする
私自身、2022年12月のChatGPT公開初日から、仕事でAIを使い続けて4年目です。医療機関の中で使う以上、何を渡さないかから決めました。御社にお渡しするのは、私が自分で守ってきた使い方です。
A社のCSVと、B社のExcelと、C社のPDFを、人が手で転記していませんか。
システムが無いのではなく、繋がっていない。だから人が転記している。
60.8%
システム化しても負担が減らない理由 第1位「データの二重入力が発生」
48.2%
負担が大きい業務 第1位「データの入力・集計・照合」
エイトレッド調べ（2023年8月・従業員200人以下の中小企業バックオフィス担当者110名）
できること
業務を、仕組みに変える
①AI導入の設計・教育
御社の仕事をAIに教え、社員の方が回せる状態で手を離す
サービスの詳細 → /service②業務の自動化・ツール開発
手作業を、そのまま仕組みに変える
ツールを触る → /tools③Web制作
集客・問い合わせ・予約という業務を、仕組みに変える
AIO — AI検索最適化を、全案件に標準搭載。
実績を見る → /works
制作実績
Web制作
Web6 SITES
ツール制作
Tools6 TOOLS
どんな人か
15歳、作る側へ。
15歳で作る側に回り、大学卒業後、大手美容外科で社内・院内SEとして2系統のシステムを7年間担当。人体の情報という最上級のプライバシーを扱う医療現場での経験が、業務ヒアリングと堅実な進行の基盤です。だからこそ、システムの保守ではセキュリティを何より重視しています。29歳で独立し、現在に至ります。
仕事はこれから、AIにできないことをする側と、AIを使う側に分かれていく。私は、使う側でありたい。AIスペシャリストとして、ただツールを渡すだけでなく、AIを使いこなせる人材の育成までを仕事の軸にしている。
それでも、仕事は人と人との間に生まれる。効率だけでは推し量れないもの——顔を合わせて分かること、言葉にならない気遣い、長く付き合うから生まれる信頼。AIで速くなった分は、そこに使いたい。
